کاهش کارهای تکراری
پاسخگویی، دسته‌بندی، استخراج اطلاعات، خلاصه‌سازی و بسیاری از وظایف تکراری می‌توانند با AI سریع‌تر انجام شوند.
دیجیهاینت راهکارهای هوش مصنوعی را بر اساس مسئله واقعی کسب‌وکار طراحی و یکپارچه‌سازی می‌کند؛ از چت‌بات و Voice AI تا تحلیل داده، مدل‌های پیش‌بینی، سیستم پیشنهاددهنده، AI Agent و پردازش اسناد.
AI زمانی ارزشمند است که به فرآیند واقعی وصل شود
هدف فقط استفاده از یک مدل هوش مصنوعی نیست. باید مشخص شود چه داده‌ای در اختیار داریم، چه تصمیمی باید بهتر شود و کدام فرآیند قابلیت هوشمندسازی دارد.
پاسخگویی، دسته‌بندی، استخراج اطلاعات، خلاصه‌سازی و بسیاری از وظایف تکراری می‌توانند با AI سریع‌تر انجام شوند.
داده خام می‌تواند به گزارش، الگو، پیش‌بینی و بینش قابل استفاده برای تصمیم‌گیری تبدیل شود.
دستیار هوشمند، جستجوی معنایی، پاسخ سریع و پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده می‌توانند تعامل مشتری را بهبود دهند.
مدل‌های تحلیلی و Machine Learning می‌توانند احتمال، ریسک، تقاضا یا رفتار آینده را برای تصمیم بهتر تخمین بزنند.
از Generative AI تا Data Science
بر اساس نیاز پروژه، راهکار می‌تواند یک مدل مستقل، یک دستیار مبتنی بر داده سازمان، یک سیستم تحلیلی یا بخشی از یک Workflow بزرگ‌تر باشد.
طراحی دستیارهای متنی برای پاسخ به سوالات مشتری یا تیم داخلی با استفاده از اطلاعات، فایل‌ها و دانش سازمان.
تبدیل گفتار به متن، پردازش مکالمه، تحلیل تماس و ساخت Workflowهای صوتی برای سناریوهای مناسب کسب‌وکار.
پاک‌سازی، تحلیل، مدل‌سازی و استخراج الگو از داده‌های کسب‌وکار برای پاسخ به سوالات و تصمیم‌های عملیاتی.
طراحی مدل‌های Machine Learning برای پیش‌بینی رفتار، تقاضا، احتمال تبدیل، ریسک یا سایر شاخص‌های قابل مدل‌سازی.
پیشنهاد محصول، محتوا یا اقدام مناسب با استفاده از داده‌های کاربران، رفتار گذشته و ویژگی‌های قابل استفاده پروژه.
طراحی Agent یا Workflowهایی که اطلاعات را بررسی می‌کنند، ابزار مناسب را فراخوانی می‌کنند و مراحل مشخصی از کار را انجام می‌دهند.
استخراج، طبقه‌بندی، خلاصه‌سازی و پردازش اطلاعات از اسناد، فرم‌ها، قراردادها، گزارش‌ها و داده‌های متنی.
در پروژه‌های مناسب، مدل‌های بینایی ماشین برای تشخیص، طبقه‌بندی یا تحلیل اطلاعات تصویری قابل طراحی و یکپارچه‌سازی هستند.
اتصال سرویس‌های AI به سایت، CRM، ERP، دیتابیس، API و Workflowهای موجود به‌جای ایجاد یک ابزار جدا و بدون ارتباط.
مسئله شما کدام است؟
یک تکنولوژی واحد برای همه مسائل مناسب نیست. در این بخش چند دسته از راهکارهای متداول را می‌توانید بررسی کنید.
Data → Model → Decision
کیفیت یک راهکار تحلیلی از داده شروع می‌شود. قبل از مدل‌سازی باید مسئله، کیفیت داده، معیار موفقیت و نحوه استفاده از خروجی در فرآیند کسب‌وکار مشخص شود.
AI برای فرآیند واقعی کسب‌وکار
راهکار نهایی باید بر اساس داده، محدودیت‌های فنی و ارزش اقتصادی هر سناریو انتخاب شود.
پاسخگویی اولیه، جستجو در دانش سازمان، خلاصه‌سازی درخواست و هدایت مشتری به مسیر مناسب.
خلاصه‌سازی تعاملات، دسته‌بندی Lead، پیشنهاد اقدام بعدی و کمک به پردازش اطلاعات تیم فروش.
تحلیل داده کمپین، Segmentation، تولید یا پردازش محتوا و شخصی‌سازی تجربه در سناریوهای مناسب.
پردازش اسناد، خلاصه‌سازی گزارش، استخراج اطلاعات و کاهش مراحل دستی در Workflowهای داخلی.
مدل‌سازی احتمال تبدیل، ریزش یا رفتار آینده در صورتی که داده تاریخی مناسب و تعریف مسئله معتبر وجود داشته باشد.
استفاده از داده تاریخی و متغیرهای مرتبط برای برآورد تقاضا، برنامه‌ریزی یا تحلیل روند.
پیشنهاد محصول یا محتوا بر اساس رفتار، مشخصات و داده قابل استفاده کاربران.
تبدیل داده به KPI، تحلیل روند و خلاصه‌های قابل استفاده برای تصمیم‌گیری مدیران.
از مسئله تا محصول قابل استفاده
پروژه AI باید از یک مسئله مشخص شروع شود، نه از انتخاب یک مدل یا ابزار خاص.
تعریف Use Case، کاربران، فرآیند فعلی، داده موجود، محدودیت‌ها و نتیجه‌ای که باید بهبود پیدا کند.
انتخاب معماری مناسب؛ از RAG و LLM تا Machine Learning، API، Automation یا ترکیبی از چند رویکرد.
پیاده‌سازی Prototype، تست روی داده واقعی، بررسی کیفیت خروجی و اصلاح سناریوهای خطا.
اتصال راهکار به سیستم عملیاتی، مانیتورینگ و توسعه تدریجی بر اساس استفاده و داده واقعی.
فرآیند، داده و ابزارهای فعلی شما را بررسی می‌کنیم تا Use Caseهایی را پیدا کنیم که از نظر فنی و تجاری ارزش بررسی دارند.
سوالات متداول
از انتخاب Use Case تا طراحی، پیاده‌سازی و اتصال به سیستم‌های موجود، مسیر مناسب پروژه را بر اساس نیاز واقعی شما مشخص می‌کنیم.
برای گفتگو وارد حساب خود شوید.
ورود / ثبتنام
تجربه و پرسش شما
درباره این خدمت سؤال بپرسید یا تجربه‌تان را به اشتراک بگذارید. دیدگاه‌ها پس از بررسی نمایش داده می‌شوند.
اولین دیدگاه را شما بنویسید.
بخش دیدگاه پس از تنظیم reCAPTCHA فعال می‌شود.